论文阅读：A Survey on Large Language Models for Code Generation
勤劳的进取家:
复杂代码生成比较热的方向可以考虑COT技术和multi-agent技术，低资源语言模型可以考虑一下迁移学习和数据增强
论文阅读：A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications
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论文阅读：A Survey on Large Language Models for Code Generation
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论文阅读（最新）：LiveCodeBench Pro: How Do Olympiad MedalistsJudge LLMs in Competitive Programming?
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论文阅读：A Survey on Path Planning for Autonomous Ground Vehicles inUnstructured Environment
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